Kursvorlage
prompting Grundlagen
Kurs zur Optimierung von KI-Prompts: Struktur, Wortwahl, Unsicherheit, Fakten/Meinungen, Lernunterstützung und Datenschutz.
Didaktische Zielsetzung
Diese Kursvorlage unterstützt Sie beim systematischen Aufbau von Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Dialogsystemen durch die strukturierte Entwicklung und Überarbeitung von Prompts. Im Mittelpunkt stehen klare Prompt-Strukturen, die gezielte Steuerung von Antworten durch Wortwahl sowie das methodische Sichtbarmachen von Unsicherheit und Prüfbarkeit. Die Vorlage verbindet das Modellieren von Anforderungen (Rolle, Aufgabe, Format) mit deren konsequenter Umsetzung in wiederholbaren Prompt-Iterationen. Fachlich ist sie im Kontext reflektierter KI-Nutzung, Kriteriengeleiteter Bewertung von Ausgaben und verantwortungsvoller Datenverarbeitung einzuordnen.
Kompetenzschwerpunkte
- Prompts strukturiert formulieren (Rolle, Aufgabe, Format) und Ergebnisvorgaben präzisieren
- Einfluss von Wortwahl auf Perspektive, Ton und Schwerpunkt von KI-Antworten analysieren
- Unsicherheit, Halluzinationen und Prüfbarkeit durch Prompt-Bausteine sichtbar machen
- Erklär-Prompts an Zielgruppe, Umfang und Beispielwahl ausrichten und bei Bedarf vereinfachen
- KI als Lerncoach über Fragenformate steuern und Ergebnisvorgaben bewusst begrenzen
- Folge-Prompts zur gezielten Verbesserung einzelner Antwortaspekte einsetzen
- Fakten, Meinungen, Bias und Framing durch Formatregeln trennen und markieren
- Datenschutz, Eigenleistung und ethische Grenzziehung durch Kriterien und Kennzeichnung klären
Struktur der Bausteine
Klare Prompts, bessere Antworten
Der Baustein führt in schrittweise präzisierte Prompts ein und etabliert Rolle, Aufgabe und Format als wiederkehrendes Strukturprinzip.
Prompting: Wortwahl steuert die Perspektive
Der Baustein macht sprachliche Steuerung sichtbar und leitet dazu an, perspektivlenkende Formulierungen systematisch zu neutralisieren.
Prompting: Halluzinationen erkennen & Unsicherheit sichtbar machen
Der Baustein etabliert einen Prompt-Check zur Transparenz von Unsicherheit und fördert prüfbare, nachvollziehbare Aussagen in Antworten.
Erklärungen passend machen (Niveau, Zielgruppe, Beispiel)
Der Baustein strukturiert Prompts zur Anpassung von Erklärungen und zeigt, wie Folge-Prompts gezielt vereinfachen können.
Prompting: KI als Lerncoach (Fragen statt Lösungen)
Der Baustein fokussiert Coaching-Prompts mit Rollen- und Regelsetzung, um Unterstützung über Fragen statt Musterlösungen zu gestalten.
Prompting: Antworten verbessern ohne neu zu starten (Folge-Prompts)
Der Baustein trainiert kontrollierte Iteration, indem jeweils nur ein Parameter verändert wird und Ausgabeformate stabil gehalten werden.
Prompting: Fakten prüfen statt einfach glauben
Der Baustein nutzt feste Formatregeln, um Fakten und Meinungen sichtbar zu trennen und Prüfmöglichkeiten konsequent einzufordern.
Prompting: Bias & Klischees in KI-Texten erkennen
Der Baustein operationalisiert Bias-Erkennung über Nummerierung, Markierung und knappe Begründung als reproduzierbares Analyseformat.
Framing erkennen
Der Baustein schärft den Blick für lenkende Wortwahl, indem Framing-Muster markiert, gesammelt und gegenübergestellt werden.
Ausgewogenheit bei KI-Antworten erzwingen (Handy in der Schule)
Der Baustein setzt formale Fairnessregeln (Pro/Contra, Ton, Länge) ein und schließt mit einer eigenständigen Positionsformulierung ab.
Datenschutz verstehen: Warum persönliche Daten schützenswert sind
Der Baustein begründet Datenschutz über Beispiele und überträgt die Erkenntnisse auf den verantwortungsvollen Umgang mit heutigen Personenbezügen.
Datenschutz: Sichere Prompts schreiben
Der Baustein zeigt, wie sensible Angaben erkannt und durch Platzhalter sowie allgemeine Beschreibungen ersetzt werden, ohne den Zweck zu verlieren.
Eigenleistung, Transparenz und ethische Grenzziehung bei KI
Der Baustein strukturiert Kriterien für faire KI-Nutzung über ein Ampelschema und leitet zur transparenten Kennzeichnung an.
Inhalte im Überblick
| Baustein | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Klare Prompts, bessere Antworten | Prompt-Struktur mit Ergänzungen sowie Bausteinen Rolle, Aufgabe und Format | 15 min |
| Prompting: Wortwahl steuert die Perspektive | Wirkung lenkender Wörter und Neutralisierung einseitiger Formulierungen | 15 min |
| Prompting: Halluzinationen erkennen & Unsicherheit sichtbar machen | Prompt-Check zur Sichtbarmachung von Unsicherheit und Prüfbarkeit | 12 min |
| Erklärungen passend machen (Niveau, Zielgruppe, Beispiel) | Zielgruppenangabe, Umfangsteuerung und Vereinfachung per Folge-Prompt | 12 min |
| Prompting: KI als Lerncoach (Fragen statt Lösungen) | Rollenfestlegung und Fragenformate mit Verbot fertiger Lösungen | 12 min |
| Prompting: Antworten verbessern ohne neu zu starten (Folge-Prompts) | Iteratives Verbessern durch Änderung eines Parameters und feste Ausgabeform | 12 min |
| Prompting: Fakten prüfen statt einfach glauben | Formatregeln zur Trennung von Fakten und Meinungen mit Prüfmöglichkeit | 12 min |
| Prompting: Bias & Klischees in KI-Texten erkennen | Klischees sichtbar machen durch Nummerierung, Markierung und kurze Erklärung | 12 min |
| Framing erkennen | Framing durch Wortwahl markieren und als Muster sammeln | 15 min |
| Ausgewogenheit bei KI-Antworten erzwingen (Handy in der Schule) | Ausgleich von Pro/Contra, Ton und Länge sowie Nachbesserung und eigene Position | 12 min |
| Datenschutz verstehen: Warum persönliche Daten schützenswert sind | Datenschutzbegründung über Beispiele und Übertragung auf heutige Personenbezüge | 30 min |
| Datenschutz: Sichere Prompts schreiben | Sensible Daten erkennen und durch Platzhalter sowie allgemeine Beschreibungen ersetzen | 30 min |
| Eigenleistung, Transparenz und ethische Grenzziehung bei KI | Ampelsystem zur Bewertung und Formulieren transparenter Kennzeichnungen | 30 min |
Die Kursvorlage bündelt zentrale Aspekte der Kategorie 594 in einer nachvollziehbaren Abfolge von Analyse, Strukturierung und iterativer Verbesserung von Prompts.
Nutzen Sie den Demo-Zugang, um die Vorlage zu erproben und die Bausteine an Ihre Unterrichtssituation anzupassen.
