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Eigene Unterrichtsmaterialien mit KI erstellen
Mit der KI-gestützten Inhaltserstellung von CodeRoom können Sie neue Unterrichtsmaterialien auf Basis fachlicher Themenstellungen automatisch generieren lassen. Ausgehend von einer kurzen Beschreibung – etwa zur Einführung eines Programmierkonzepts oder zur Anwendung in einem alltagsnahen Szenario – wird ein strukturierter Prompt erzeugt, der auf Programmiersprache, Kompetenzniveau und didaktischen Kontext abgestimmt ist.
Mehr zur Erstellung von Unterrichtsmaterialien mit KI
Vorgestellte Inhalte im Überblick
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl der beliebtesten Unterrichtsbausteinen und Materialien, die sich direkt im Informatikunterricht einsetzen lassen. Die Inhalte sind modular aufgebaut und unterstützen den schrittweisen Kompetenzaufbau – von grundlegenden Programmierkonzepten bis hin zu komplexeren Anwendungen und Modellierungsaufgaben.
![Wellenpaket & Überlagerung [Inhalt]](/inhalte/2847/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_16115_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Wellenpaket & Überlagerung [Inhalt]
Visualisierung diskreter Wellen: bewegtes Wellenpaket und Überlagerung zweier Wellen mit Knoten und Antiknoten.
![Der Kaffee Slalom [Inhalt]](/inhalte/3047/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_197659_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Der Kaffee Slalom [Inhalt]
If-Abfragen mit Zufallswerten in Python. Linus navigiert Cafeteria, prüft Kaffeemengen und entscheidet unter 500ml-Grenze.
![Liebesbrief mit Schleife rückwärts zustellen [Inhalt]](/inhalte/1960/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_194030_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Liebesbrief mit Schleife rückwärts zustellen [Inhalt]
Nutze Schleifen, um Leo durchs Labyrinth zu führen.
![Der Auto-Bot [Inhalt]](/inhalte/3071/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_271490_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Der Auto-Bot [Inhalt]
Algorithmische Wegfindung durch Entscheidungsstrukturen und Schleifen: Robi findet autonom den Reset-Schalter.
![Breakout / Arkanoid – Objektverwaltung und Kollision [Inhalt]](/inhalte/2645/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_12648_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Breakout / Arkanoid – Objektverwaltung und Kollision [Inhalt]
Breakout-Spiel in Pygame mit Blockverwaltung, Kollisionslogik zwischen Ball und Blöcken sowie Bedingungen für Game Over und Levelende.
![Eigene Klassen (Der Mini-Linus) [Inhalt]](/inhalte/3067/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_161439_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Eigene Klassen (Der Mini-Linus) [Inhalt]
Ein Unterrichtsbaustein zur Einführung von Klassen als Bauplan für Roboter und zum methodischen Steuern einer Instanz im Dungeon.
Prompting: Fakten prüfen statt einfach glauben [Inhalt]
Prompts so strukturieren, dass KI-Aussagen als [FAKT] oder [MEINUNG] markiert werden und Fakten jeweils eine Prüfmöglichkeit enthalten.
Prompting: Wortwahl steuert die Perspektive [Inhalt]
Wortwahl gezielt einsetzen, um Richtung und Ton von KI-Antworten zu steuern und einseitige Prompts durch kleine Änderungen zu neutralisieren.
![Tetris mit Matrizen und Rotationen [Inhalt]](/inhalte/2649/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_26823_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Tetris mit Matrizen und Rotationen [Inhalt]
Tetris: Matrizen, Bewegung, Rotation, Kollisionslogik, Zeilen, Punkte, Geschwindigkeit.
![Funktionsplotter Sandbox [Inhalt]](/inhalte/3085/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_23071_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Funktionsplotter Sandbox [Inhalt]
Interaktiver Funktionsplotter (Sandbox) mit Darstellung eines Funktionsgraphen sowie Pan- und Zoomsteuerung über Maus und Tastatur.
![Frogger: Autos datengetrieben erzeugen [Inhalt]](/inhalte/4190/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_28908_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Frogger: Autos datengetrieben erzeugen [Inhalt]
Datengetriebener Aufbau von Gegnern mit lane_data, Namensschema und verschachtelten Schleifen zur Bewegung mehrerer Autos.
![Vektor-Zerlegung – Experimentier-Sandbox [Inhalt]](/inhalte/3142/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_27225_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Vektor-Zerlegung – Experimentier-Sandbox [Inhalt]
Sandbox zum Experimentieren mit Vektorzerlegung in 2D mit grafischer Darstellung und Maus- und Tastaturinteraktion.
![Frogger: Rastersteuerung und Bildschirmgrenzen [Inhalt]](/inhalte/4186/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_5819_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Frogger: Rastersteuerung und Bildschirmgrenzen [Inhalt]
Rastersteuerung mit Tastaturaktionen, Regelstruktur und Begrenzung der Spielfigur auf den Bildschirmbereich.
![Funktionen mit return (Der Kalorien-Check) [Inhalt]](/inhalte/3064/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_154904_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Funktionen mit return (Der Kalorien-Check) [Inhalt]
Einführung in Funktionen mit return, Zerlegen von Texten mit split() und Umwandlung in Zahlen mittels float() anhand einer Formel.
![Additive Farbmischung (RGB) [Inhalt]](/inhalte/2849/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_23742_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Additive Farbmischung (RGB) [Inhalt]
Interaktive RGB-Slider in Pygame: additive Farbmischung visualisieren und Farbwerte sowie Hex-Code darstellen.
![Stoß: Energieverlust & kinetische Energie [Inhalt]](/inhalte/2844/cover_hu45080e4ce1655aeb224eadedf9ea1029_20704_440x330_fill_q75_box_center.jpg)
Stoß: Energieverlust & kinetische Energie [Inhalt]
Simulation zweier Kugeln: Restitutionskoeffizient implementieren und kinetische Energie vor und nach einem Stoß berechnen.