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Eigene Unterrichtsmaterialien mit KI erstellen

Mit der KI-gestützten Inhaltserstellung von CodeRoom können Sie neue Unterrichtsmaterialien auf Basis fachlicher Themenstellungen automatisch generieren lassen. Ausgehend von einer kurzen Beschreibung – etwa zur Einführung eines Programmierkonzepts oder zur Anwendung in einem alltagsnahen Szenario – wird ein strukturierter Prompt erzeugt, der auf Programmiersprache, Kompetenzniveau und didaktischen Kontext abgestimmt ist.

Mehr zur Erstellung von Unterrichtsmaterialien mit KI

Vorgestellte Inhalte im Überblick

Im Folgenden finden Sie eine Auswahl der beliebtesten Unterrichtsbausteinen und Materialien, die sich direkt im Informatikunterricht einsetzen lassen. Die Inhalte sind modular aufgebaut und unterstützen den schrittweisen Kompetenzaufbau – von grundlegenden Programmierkonzepten bis hin zu komplexeren Anwendungen und Modellierungsaufgaben.

Teacher AI Tutorial Pack [Reihe]
Kurs für Lehrkräfte zur Entwicklung von KI-Prompts für Unterricht, Bewertung und Governance.
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Mathematik sichtbar machen [Reihe]
Interaktive Kurse zu Funktionen, Geometrie, Trigonometrie, Vektoren und Statistik mit visuellen Experimenten.
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prompting Grundlagen [Reihe]
Kurs zur Optimierung von KI-Prompts: Struktur, Wortwahl, Unsicherheit, Fakten/Meinungen, Lernunterstützung und Datenschutz.
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Grundlagen Python [Reihe]
Lerne Python-Variablen, Datentypen, Operatoren, Schleifen, Funktionen, Listen und OOP.
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Grundlagen [Reihe]
Einführung in Java-Programmierung: Grundlagen, Bedingungen, Methoden, Schleifen, Arrays und OOP.
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Einführung ins Programmieren mit rpgDungeon() [Reihe]
Lerne Programmieren mit Linus Lag und Gamification: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und mehr!
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Geheimschriften programmieren [Vorlage]
Caesar-Verschlüsselung, Substitutionschiffre, Vigenère und einfache Hashfunktionen in Python.
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Data Analytics für Wirtschaft – Unternehmenskennzahlen mit Python [Vorlage]
Analyse und Visualisierung von Unternehmenskennzahlen mit Python.
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Funktionsplotter – Sandbox und schrittweiser Aufbau [Vorlage]
Interaktiver Funktionsplotter mit Zoom, Pan und Achsenzeichnung.
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Börsenkurse auslesen und verarbeiten [Vorlage]
Lerne Aktien-Daten mit API und Java zu analysieren.
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Bestellsystem mit Benutzer-DB umsetzen [Vorlage]
Dieses Projekt behandelt die Entwicklung eines Bestellsystems, das schrittweise die Verwaltung von Artikeln, Kunden und Bestellungen umfasst. Es werden grundlegende Datenbankoperationen, Preisberechnungen, Rechnungserstellungen sowie die Analyse und Visualisierung von Verkaufsdaten vermittelt.
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Von Börse bis Bibel: KI, die mitdenkt [Vorlage]
Erkennung von Anomalien, Börsenprognosen & KI-Texte generieren
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Data Science Toolbox – Klimadaten & Stadtanalyse [Vorlage]
Analyse und Visualisierung von Klimadaten mit Python-Bibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib.
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UML für Fortgeschrittene – abstrakte Strukturen und komplexe Beziehungen [Vorlage]
Lerne Vererbung mit Java: Modelle, Methoden, Bus mit Fahrgästen, abstrakte Klassen.
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Würfel-Histogramm: Von Simulation zu Interaktion [Vorlage]
Kurs zu Zufall, Zählen und pygame-Histogrammen
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Frogger komplett: Von Szene bis Polish [Vorlage]
Lerne frameCraft mit Frogger: Bewegung, Kollisionen, HUD und GFX.
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Sag die richtige Antwort mit if else [Inhalt]
Else statt doppeltes if: Eine bestehende Lösung wird zu einer klaren if-else-Entscheidung umgebaut und damit strukturiertes Fallunterscheiden geübt.
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Auf dem Weg zum ersten Schultag [Inhalt]
Erste Schritte mit Linus: Einführung in sequentielle Verarbeitung und die strukturierte Abfolge einfacher Programmierbefehle.
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Listen sortieren (Die Ball-Challenge) [Inhalt]
Listen kopieren, nach name sortieren und Objekte korrekt wieder ablegen.
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Histogramme bei Würfeln [Inhalt]
Interaktive Sandbox zur Visualisierung von Würfelwürfen und relativen Häufigkeiten mit einem Histogramm.
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