CodeRoom macht Programmierbeispiele, Datenanalyse und Visualisierung direkt im Browser erlebbar. Studierende folgen nicht nur passiv dem Code, sondern probieren ihn während der Vorlesung sofort selbst aus.
CodeRoom ist die browserbasierte Programmierumgebung für Hochschulen – ideal für Vorlesungen, Übungen und Live-Demos, wenn Studierende mit Tablets, Laptops oder wechselnden Geräten arbeiten.
Statt Zeit mit Installationen, IDE-Problemen und unterschiedlichen Systemen zu verlieren, starten Studierende direkt im Browser. Code, Erklärung und Ausgabe befinden sich in einer gemeinsamen Oberfläche.
Ob Python, Java, Datenanalyse, Visualisierung, Graphen, Simulationen, UML-Modellierung oder Excel-Reports: CodeRoom macht Programmierung während der Veranstaltung sofort erlebbar.
In vielen Vorlesungen wird Code demonstriert, aber nicht direkt ausprobiert. Studierende sehen Beispiele auf der Leinwand, können aber wegen fehlender Entwicklungsumgebung, Tablet-Nutzung oder Installationsproblemen nicht aktiv mitarbeiten.
Genau hier setzt CodeRoom an: Die Programmierumgebung läuft vollständig im Browser. Studierende können Beispiele aus der Vorlesung sofort ausführen, verändern und verstehen – ohne lokale Einrichtung.
CodeRoom eignet sich besonders für Vorlesungen, in denen Programmcode nicht nur erklärt, sondern direkt ausprobiert werden soll.
So wird aus einer Demonstration eine aktive Arbeitsphase – auch in großen Veranstaltungen.
Mit dem integrierten UML-Designer verbinden Sie Modellierung und Programmierung in einer durchgängigen Lernumgebung.
So wird aus abstrakter Modellierung ein direkt erfahrbarer Teil der Programmierlehre.
Pandas, NumPy, Matplotlib und Plotly ermöglichen praxisnahe Datenanalyse direkt während der Vorlesung – von CSV-Daten bis zu interaktiven Diagrammen.
Mit NetworkX oder JGraphT lassen sich Graphen, Netzwerke, kürzeste Wege und Suchverfahren didaktisch anschaulich demonstrieren.
Mit openpyxl oder Apache POI erstellen Studierende automatisiert Excel-Reports – ideal für Wirtschaft, Ingenieurwesen und Data Analytics.
Numerische Verfahren, Differentialgleichungen, Monte-Carlo-Methoden oder wissenschaftliche Modelle werden direkt berechenbar und visualisierbar.
Klassendiagramme erstellen, Beziehungen verstehen und daraus direkt Programmcode generieren – ideal für objektorientierte Programmierung und Software Engineering.
Ob einzelne Vorlesung, Pilotprojekt oder Einsatz im Fachbereich – auf der Preise-Seite finden Sie passende Optionen für Hochschulen.
CodeRoom verbindet didaktische Kursumgebung mit serverseitiger Ausführung und leistungsfähigen Bibliotheken. Dadurch können Hochschulen nicht nur Grundlagen vermitteln, sondern auch realistische Fachanwendungen in Datenanalyse, Visualisierung, Simulation, Reporting und Wissenschaft zeigen.
Ideal für Datenanalyse, wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung, Machine Learning und interaktive Vorlesungsdemos.
Geeignet für Informatik-Grundlagen, objektorientierte Modellierung, Algorithmen, Datenverarbeitung und robuste Fachanwendungen.
Eine elegante und produktive Sprache für Automatisierung, Datenverarbeitung, Webkommunikation und kompakte Fachanwendungen.
So können Lehrende je nach Veranstaltung mit Python, Java oder Ruby arbeiten – ohne lokale Installationen und mit direkt nutzbaren Bibliotheken im Browser.
CodeRoom kann mit fertigen Kursreihen, Unterrichtsvorlagen und kompakten Live-Demos eingesetzt werden. Lehrende starten nicht bei null, sondern greifen auf vorbereitete Inhalte zurück und passen diese bei Bedarf an.
Einführung in Java-Programmierung mit Variablen, Bedingungen, Methoden, Schleifen, Arrays und objektorientierter Programmierung.
Kurs ansehenEinstieg in Python mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und objektorientierten Konzepten.
Kurs ansehenDatenverarbeitung, Messdaten, Simulationen, NumPy, Pandas, Matplotlib und wissenschaftliche Workflows.
Kurs ansehenKlassendiagramme erstellen, Beziehungen modellieren und automatisch in Java-, Python- oder Ruby-Code überführen.
Kurs ansehenKPIs, CSV-Daten, Visualisierungen, Regressionen, Prognosen und Business Analytics.
Kurs ansehenZufall, Simulation, Risikoanalyse, Value-at-Risk und statistische Auswertung mit Python.
Kurs ansehenEuler-Verfahren, RK4, Räuber-Beute-Modelle, Stabilität und wissenschaftliche Visualisierung.
Kurs ansehenFür die Hochschul-Landingpage eignen sich zusätzlich einige kompakte Vorlagen, die gezielt moderne Bibliotheken und typische Vorlesungssituationen zeigen.
Diese Vorlagen müssen keine vollständigen Semesterkurse sein. Schon kompakte Live-Demos mit klaren Aufgaben reichen aus, um Hochschulen den Mehrwert zu zeigen.
CodeRoom kann KI-Funktionen direkt in die Lernumgebung integrieren – ohne dass Studierende externe Chats öffnen müssen.
So wird KI nicht zur unkontrollierten Abkürzung, sondern zu einem didaktisch eingebetteten Werkzeug.
Die beste Demo ist kein allgemeiner Produktdurchlauf, sondern ein konkretes Szenario aus Ihrer Lehre.
Wir können gemeinsam eine beispielhafte Vorlesungssituation nachbauen – etwa Datenanalyse mit Python, Graphenalgorithmen mit Java, Excel-Reporting oder eine interaktive Simulation.
So sehen Sie sofort, wie CodeRoom in Ihrer Veranstaltung eingesetzt werden kann.
CodeRoom kann für einzelne Lehrveranstaltungen, Fachbereiche oder hochschulweite Szenarien vorbereitet werden. Wir unterstützen bei der Auswahl geeigneter Vorlagen, der Anpassung an bestehende Inhalte und der technischen Einführung.
